RU
📂 Искусственный интеллект (AI) и маркетинг

Как Lysol сократил затраты на производство рекламы на 80% и ускорил процесс в 10 раз с помощью генеративного ИИ

📅 07 апр 2026 ⏱ 4 мин. чтения 👁 205 просмотров
Как Lysol сократил затраты на производство рекламы на 80% и ускорил процесс в 10 раз с помощью генеративного ИИ
Пилотный проект Lysol с использованием генеративного ИИ позволил сократить затраты на 80% и ускорить производство в 10 раз, при этом сохраняя качество традиционной рекламы. Новая эра маркетинга.

Обещания генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) звучат убедительно, но простое экспериментирование с этими инструментами не равноценно созданию готовой к эфиру рекламной кампании, сгенерированной искусственным интеллектом. Бренд, который взялся за этот вызов, запустил пилотный проект, используя генеративный искусственный интеллект от начала до конца, чтобы создать мощные активы, которые нашли отклик у целевой аудитории, повысить качество и ускорить выход на рынок.

От узкого места к пику: процесс спринта за 8 недель

Цель Lysol в этом вызове, сфокусированном на «тестировании и обучении», была очень ясной: создать готовые к эфиру 15- и 30-секундные рекламные ролики в течение короткого 8-недельного спринта. Фокус кампании был на Lysol Laundry Sanitizer. Добавляемый к стирке, этот продукт убивает 99,9% бактерий, и его коммуникационная стратегия была сдвинута с «предупреждения болезней» на «нейтрализацию стойких неприятных запахов» — напоминая потребителям, что запахи вызываются бактериями, а не потом.

Этап 1: Ускоренная с помощью AI генерация идей

Процесс, начавшийся с сотрудничества BCG и Google, использовал Gemini, чтобы быстро проанализировать тенденции потребителей и позиционирование конкурентов, а затем сгенерировать и оценить сотни концептов. Команда вручную выбрала три самых многообещающих направления, сократив процесс генерации идей — который обычно занимает недели — до часов. С самого начала была принята ответственная политика в отношении искусственного интеллекта, работая с согласившимися и оплаченными реальными актерами и создавая их «цифровые двойники» (AI-подобия).

Этап 2: Синтетическое производство и съемка

Дорогие физические процессы съемки были полностью пропущены, и производство было переведено непосредственно в синтетическую стадию с использованием инструментов Veo и Imagen. Этот шаг позволил чрезвычайно быстро вносить изменения.

Конечно, не каждый выход был идеальным с первого раза; первоначальные черновики изображали техников в белых халатах, бегущих по лабораториям, или карикатурные бактерии, напоминающие персонажей комиксов, а не вонючие микробы. Однако с помощью тщательных операций «повторного подстегивания» целевой вид и ощущение были быстро достигнуты.

Этап 3: 2-недельная быстрая оптимизация

На заключительном этапе Veo был снова использован для быстрого производства креативных вариаций и их непосредственного тестирования с потребителями. Одобрение готовых к запуску финальных креативных активов заняло всего две недели. Точка, на которой график производства рекламы большинства брендов застревал, стала экспресс-дорогой благодаря инструментам Google, работающим на искусственном интеллекте.

Тройная победа: дешевле, быстрее и равное качество

Этот пилотный проект доказал, что инструменты генеративного искусственного интеллекта предоставляют огромную оперативную мощь в маркетинге. Традиционно процесс креативного производства связан с «железным треугольником» правил: вы можете выбрать только два из Скорости, Качества или Стоимости. С искусственным интеллектом это правило теперь становится историей.

  1. Преимущество скорости и гибкости: Время от брифинга до запуска было значительно сокращено. Эта скорость позволяет бренду капитализировать на микротрендах и доставлять кастомный контент для конкретных сегментов аудитории в режиме близком к реальному времени. Скорость больше не является ограничением, а конкурентным преимуществом.

  2. Революция стоимости: Стоимость актива снизилась на 80% по сравнению с традиционным процессом. Эти цифры подтверждают, что инструменты искусственного интеллекта — это не просто нишевые инструменты эффективности, а трансформационное решение для потребностей в высоком объеме контента.

  3. Новый стандарт — равенство качества: Вопрос «Может ли генеративный искусственный интеллект производить как быстро, так и качественно?» был дан ответ с данными. Согласно краткосрочным анализам повышения продаж, лучшая AI-реклама создала почти точно такой же эффект, как и лучшая традиционная реклама.

Стратегия нового поколения для лидеров в маркетинге

Мы выходим за рамки простого эксперимента. Успех Lysol показывает, что «железный треугольник» скорости, качества и стоимости разрушен. Для маркетологов, желающих интегрировать искусственный интеллект в свои процессы, этот дорожный план больше не теоретичен; он полностью конкретен, практичен и прямо перед вами.

📤 Поделиться этой записью:
0 Ручное сравнение. Сравнить →